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Cursos de Forex continúa con uno de los indicadores técnicos más usados: Los promedios móviles...

Qué tipo de precio se debe usar para calcular los promedios móviles

Hemos estado usando los precios de cierre para todos los efectos y siendo el precio más popular e importante se tiene que tomar en cuenta que hay otros precios que se deben considerar. Hay analistas técnicos que prefieren usar la mediana de la jornada, el cual se consigue sumando el precio máximo con el mínimo y se divide por dos. Otros prefieren usar un fórmula compuesta por la suma del máximo, mínimo y cierre y se divide por tres.

Promedio Móvil Simple

El promedio móvil simple es el más conocido y usado tipo de promedio. Sin embargo, este promedio enfrenta críticas (y muchas de ellas provenientes de inversores del mercado Forex) las cuales consisten que el promedio móvil es inútil en dos puntos. El primero es que el promedio móvil sólo considera el lapso de tiempo que cubre, es decir si tenemos un promedio móvil de 10, sólo en la jornada 11 podremos ver resultados. La segunda crítica es que el promedio móvil simple le asigna la misma relevancia a todas las jornadas; nuevamente tomanda el ejemplo de un promedio móvil simple de 10 cada jornada tiene una relevancia o importancia de un 10%, para un promedio móvil simple de 5 cada jornada tiene una relevancia del 20%. Muchos analistas piensan que los últimos valores tienen mayor importancia que los viejos, es por eso que el promedio móvil simple en muchos casos es dejado de lado.

Promedio Móvil de Relevancia Lineal

Con el objetivo de corregir el problema de la relevancia de los datos, algunos analistas usan un promedio móvil de relevancia lineal. En el caso de un promedio móvil de jornada 10, el día 10 se multiplica por 10, el día 9 se multiplica por 9, 8 el día 8... hasta el día 1 que se multiplica por 1. El total se divide por la suma de los múltiplos (10 + 9 + 8 + 7 +....+1 = 55) que da 55. De este modo se le da mucha más relevancia a los últimos precios. Sin embargo este método sólo soluciona el problema de la relevancia sin poder solucionar el problema de la cobertura.

El Promedio Móvil Exponencial Suavizado

Este tipo de promedio móvil logra superar los dos problemas que presentan los promedios móviles simples. Primero, el promedio móvil exponencial suavizado asigna una mayor relevancia a los datos más recientes. Pero mientras asigna una menor relevancia a los datos pasados incluye en su cálculo toda la información de la vida del instrumento. Además, el usuario puede ajustar la relevancia para asignar más o menos relevancia a los precios pasados. Esto se hace asignando un porcentaje al precio del último día, el cual se agrega para un porcentaje del valor del precio del día anterior. La suma de ambos valores porcentuales es hasta 100. POr ejemplo, el valor porcentual del último día es de un 10%, el cual se le agrega al valor del día anterior que es de 90%. Esto nos da una relevancia del 10% para el precio del último día. Esto podría ser equivalente a un promedio diario de 20, asignándole una relevancia al precio del último día de un 5%; menor sea la relevancia asignada a los datos de las últimas jornadas menos sensible será el promedio.

La siguiente figura muestra la comparación entre un promedio móvil simple y otro exponencial en el mercado Forex EUR/USD:

Los ordenadores (computadoras) hacen la vida muy sencilla a la hora de graficar, y en especial las plataformas avanzadas que se encuentran a la disponibilidad de todos gratuitamente. En estas plataformas sólo se tiene que escoger el número de días que se quieren cubrir: 10, 20, 40..... Luego se selecciona el tipo de promedio móvil: Exponencial, Simple, Relevancia Lineal, etc. Y el tipo de precio a tomar: cierre, mediana, máximo, etc.

El uso de un Promedio Móvil

Los promedios móviles son usados como detectores de señales de compra o venta. El modo de usarlo es bastante sencillo: Cuando el precio de cierre se mueve sobre la línea del promedio móvil significa señal de compra. Análogamente, si el precio de cierre se mueve bajo el promedio significa señal de venta.

Si empleamos promedios móviles de corto plazo veremos que el promedio móvil estará muy cerca del precio, por lo tanto se generarán señales de compra y venta constantemente, produciéndose señales falsas todo el tiempo, pero a la vez los cambios de tendencia se pueden anticipar. El objetivo es poder encontrar el promedio móvil ideal que pueda evitar lasa falsas señales, pero a la vez que pueda detectar a tiempo los cambios de tendencia.

La siguiente figura nos muestra dos promedios móviles y sus señales en el mercado Forex EUR/USD, uno de 70 periodos y otro de 10. Note como el de 70 entrega una sóla señal (Venta), mientras que el de 10 entrega señales todo el tiempo, y muchas de ellas falsas:

Veamos un poco con mayor atención el gráfico anterior del mercado Forex EUR/USD: El promedio móvil largo (de mayor cantidad de jornadas) tiene un mejor desempeño es cuando la tendencia se mantiene en movimiento. La insensibilidad del promedio móvil largo nos permite evitar la generación de señales falsas, pero cuando se repliega la tendencia vemos que el promedio móvil corto (10 jornadas) tiene un mejor desempeño. Por lo tanto podemos hacer el siguiente postulado: "Los promedio móviles largos funcionan bien mientras la tendencia tiene fuerza, pero los promedios móviles cortos funcionan mejor cuando la tendencia está en una fase de repliegue."

Nuestro siguiente capítulo seguiremos con los promedios móviles y su aplicabilidad para detectar señales.